据国外媒体报道，加州大学伯克利分校的一项新的研究表明，人工智能的变革为人们身体健康数据的隐私性带给了新的威胁。该研究由加州大学伯克利分校工程学院工业工程与运营研究部（IEOR）的阿尼尔·阿斯瓦尼（AnilAswani）率领。研究表明，面临人工智能的较慢发展，现有的法律法规显然足以维护个人身体健康数据的隐私性。

阿斯瓦尼通过研究表明，利用人工智能，我们可以通过个人步数数据（比如通过智能手表和手机记录的步数）确认某人身份，并将其与人口统计数据相关联。在展开为时两年、牵涉到15000名美国人的数据挖掘之后，研究得出结论：与1996年《身体健康保险装载和责任法案》有关的个人隐私标准必须展开修改和重写。“我们想要利用全国身体健康与营养检查调查的数据研究隐私问题，因为这些数据需要很好地代表美国各类群体。”阿斯瓦尼回应，“而结果暴露出了根本性问题。

就算你把所有身份涉及信息都清理掉，也无法为你获取有效地维护。别人只要掌控了准确的信息，就能把你的身份新的重新组合出来。”“想象一下，你的Facebook可能会通过手机应用于收集你的步数数据，再行从另一家公司那里买下身体健康医疗数据，这样一来，他们就可以把医疗数据与人名相匹配，要么在此基础上开始向你投入广告，要么再行把这些数据转卖卖给别人。

”阿斯瓦尼明确指出，问题并不在电子设备，而在于设备搜集的信息可能会被他人非法利用，甚至有可能在公开市场上出售。“我不是要大家弃用这些电子设备，”阿斯瓦尼回应，“但我们必需在用于自己的数据时多特小心，要留意维护自己的信息。如果能做这一点，电子设备就有益无害了。”虽然此次研究主要看的是步数数据，但阿斯瓦尼指出，人工智能对身体健康数据隐私性的威胁范围十分普遍。

“《身体健康保险装载和责任法案》使你的医疗数据变为了个人隐私，但其覆盖范围并没你所想要的那么普遍。”阿斯瓦尼回应，“科技公司等机构就不出《身体健康保险装载和责任法案》的首府范围之内，并且根据目前规定，只有一些特定信息不容许共享给他人。现在有些公司在四处出售身体健康数据。

这些数据理所当然是电子邮件数据，但这些公司的商业模式就是设法寻找与数据对应的个人，再行将数据卖出去。”阿斯瓦尼担忧，随着人工智能大大发展，企业想要提供个人的身体健康数据将显得更加轻而易举，对这些数据展开非法利用的欲望也不会大大减少。

雇员、放贷人、信用卡公司等都有可能利用人工智能技术理解客户的个人情况，如否分娩或身有残疾等等，在此基础上对客户展开种族歧视区分。“最理想的情况是，政府不会制订新的法律法规、维护个人身体健康数据，”阿斯瓦尼说，“但如今巩固这些法规的欲望反而更大。打比方说道，《身体健康保险装载和责任法案》的规则制订小组早已在征询对强化信息分享的意见。风险在于，如果人们对正在再次发生的事情缺少确切的了解，我们早已享有的规则就不会被巩固。

我们失去对医疗数据隐私的掌控的风险于是以有增无减，这早已出了既定事实。

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