最近几年，人工智能和区块链都十分火热，可以说道是倍受行业注目。由于两种技术有所不同，商业价值也有所不同，但是，如果将人工智能和区块链结合，不会火花怎样的火花呢？首先，人工智能在发展过程中不存在一定的问题，这些问题是传统技术无法解决问题的，转而向同为新兴技术的区块链求救也许是一个明智的自由选择。

再者，在数据中心简化的前提下，数据的用于方法也缺少透明度，当数据提供者无法对自己的数据展开有效地管理时，很多人都自由选择仍然展开数据共享。而区块链才是可以解决问题这一问题。在链上，每一份数据的上传者、用于流向和成果都有迹可考用户对数据享有所有权和自律使用权。

数据上传者还不会接到用于方获取的数字加密货币作为补偿，当用户需要将自己产生的数据所求，并可控制数据流向，坚信不会有更加多的人不愿获取涉及数据。对于AI来说，安全性的数据共享意味著更好的数据，然后就不会有更佳的模型，更佳的行动，更佳的结果，以及更佳的新数据。

面临高昂的算力成本，AI行业有可能束手无策，但是区块链最不缺的难道就是算力了，挖矿是一项极为艰难的任务，必须大量的电力和金钱来铺设算力才能已完成。校验的算力几乎可以为AI节省成本，反过来，AI早已被证明是优化电力消耗的有效地手段，获取类似于的解决方案应用于在区块链。这或许不会造成挖矿硬件方面的投资上升。区块链能为人工智能行业带给光明的前景，反过来人工智能也可以为区块链打气助威。

德勤在2016年估计区块链检验和分享交易的总运营成本大约是每年6亿美元左右。一个智能系统也许动态计算出来出有某个特定节点沦为第一个继续执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可以自由选择退出针对该特定交易的希望，从而缩减总成本。从而增加无用功的代价，以此提高效率。AI和区块链可以说道是技术领域的两个极端方面：一个是在堵塞数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在对外开放数据环境下增进去中心化的应用于。

但两者天然优势互补，在人工智能为区块链获取更加强劲扩展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能获取高度可靠的原始数据以反对其持续的“深度自学”。两种技术的结合，不会带给什么样的惊艳，还是很有一点期望的。所以，让时间给我们答案吧，想到人工智能和区块链不会火花怎样的火花。

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