在9月18日揭幕的华为仅有连接起来2019大会上，堪称全球最慢AI训练集群华为Atlas 900公布。它是如何包含的，有哪些优势，又能被应用于到哪些领域，下面让我们来一一解密。构建数千颗?N腾910AI处理器Atlas 900 AI训练集群，由数千颗?N腾910 AI处理器网络包含，最后沦为当前全球最慢的AI训练集群，代表了当今全球的算力巅峰。

其总算力超过256P～1024P FLOPS @FP16，相等于50万台PC的计算能力。目前，华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗?N腾910 AI处理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”，Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可已完成训练，名列全球第一。“ ImageNet-1k数据集”包括128万张图片，精度为75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI训练集群比第2名慢15%。

Atlas 900 AI训练集群领先技术优势首先是AI算力业界领先。Atlas 900 AI训练集群使用业界单芯片算力最弱的?N腾910 AI处理器，每颗?N腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core，单芯片获取比业界低一倍的算力（256TFLOPS@FP16）。

其次是最佳集群网络。Atlas 900 AI训练集群使用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速网络方式，百TB全网络无堵塞专属参数实时网络，减少网络时延，梯度实时时延延长10~70%。此外还有系统级调优。

Atlas 900 AI训练集群通过华为子集通信库和作业调度平台，统合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三种高速接口，充份获释?N腾910 AI处理器的强劲性能。最后是淋漓尽致风扇系统。Atlas 900 AI训练集群使用仅有液冷方案，创新性设计业界最弱柜级密封热力学技术，承托＞95%液冷占到比。

单机柜反对高达50kW超高风扇功耗，构建PUE＜1.1的淋漓尽致数据中心能源效率。Atlas 900 AI 集群限于场景Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练获取极强算力，可普遍应用于科学研究与商业创意，让研究人员更慢地展开图像、视频和语音等AI模型训练，网卓新闻网，可被应用于探寻宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加快自动驾驶的商用进程。

如在天文探寻方面，在一张汇集有20万颗星星的南半球星空图上，天文学家想要找到某种特征的星体，必须169天的工作量。Atlas 900，只必须10秒。

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