几十年来，汽车行业对于自动化行业来说，是如同“常青树”般的下游产业。2018年，中国汽车行业步入了转折性的一年，在经历倒数28年快速增长后首次经常出现负增长。中汽协公布的近期数据表明，2019年前5个月的汽车产销量整体上升趋势仍没减轻。

有行业人士评论，车市将转入前所未有的“增量衰退，存量升级”的时代。累及于汽车行业的上行，去年自动化市场也适当经常出现了波动。

那么，身处上游的自动化供应商们，该如何在这新变化中做到机遇呢？追本溯源，大自然就是指汽车行业的“转型升级”上下功夫。两个角度工控君了解到，归功于近两年国内政策在汽车智能生产的推展，汽车行业显著朝着网联化、自动化和数字化转型。

这也对自动化供给外侧明确提出了新的拒绝，同时，堪称自动化的新机遇。实质上，从自动化角度来说，“网联化、自动化和数字化”可以总称为工业4.0时代的“新的自动化”。从一辆汽车的全生命周期来看，自动化厂商有两个角度可紧贴。

一个是横向，即产品从无到有的各环节服务，利用数据优化工艺；另一个则是纵向，即产品仅有生命周期的服务，利用数据切断产业价值链。诚然，以上两个角度不是唯一的方法，但的确是近两年市场快速增长较为慢的市场需求。似乎，核心是数据的有效地利用。

工控君指出，转型的结果都会落在数字化虚拟世界和数字化现实两方面，而虚拟世界最后也不会对系统到现实。数字化虚拟世界和现实何为数字化虚拟世界？它代表了企业里非现实不存在的包含，而这一切源于数据。此前，工控君参与的一些自动化用户年会和智能生产论坛上，有两个前几年不过于被驳回的技术，今年完全出了最冷的新宠儿。它们正是虚拟世界的魅力——三维仿真技术和虚拟世界增强现实技术。

今年凡是关于上述两个技术经常出现的场合，都会更有众人的围观。像西门子、施耐德电气、罗克韦尔自动化等国际巨头皆做到了适当的部署。三维仿真技术和虚拟世界增强现实技术在产品设计、生产生产和数字化工厂系统集成等领域的应用于早已在多家车企落地。例如西门子为中国一汽打造出的数字化工厂，即利用了其“数字化双胞胎”理念，营造了与现实世界平面的数字化镜像。

从产品研发、生产生产，到工厂管理环节，虚拟世界的镜像都能发挥作用。在产品研发阶段，利用三维软件构建协同操作者，并对虚拟世界的产品展开建模测试和检验，延长开发周期节约和研发成本。

在生产管理阶段，将虚拟世界的生产流程模型构建到管理系统中，可动态调度、调整和优化生产。在设备管理领域，通过虚拟世界调试模型，构建机械和电气信号的相连，延长投产时间。

最后，“当动态数据与三维建模模型相连后，工厂将可视化和透明化，通过虚拟世界和现实两个世界数据的大大递归，模型的大大优化，进而取得拟合的解决方案。”据报，吉利汽车某个智能工厂的搭起，也是基于虚拟世界技术构建了工厂的构建调试，生产效率大约提升20%、成本减少大约20%……另一方面，基于大数据创建的虚拟世界模型对于设备的预测性确保也尤为重要。

例如北京飞驰，融合大数据+深度自学算法，将大量的生产数据转化成为可被辨识和利用的信息，并将这些信息建模和分析，输入最后预测结果对系统到现场，为现场作业获取决策。同时，根据现场的实际情况，再行对系统到大数据平台，大大优化预测能力。现在，飞驰的点焊产线可以提早8小时以80%的准确率构建设备故障预警，涂胶产线可以提早24小时以78%的准确率构建设备故障预警。如果说，虚拟世界技术在横向上优化了工艺流程，那么信息系统的构建则在纵向上优化了产业链，这一部分对于自动化厂商来说再行熟知不过，工控君仍然过多叙述。

值得一提的是，虚拟世界技术的构建也必需是创建在信息互通的基础上。飞驰之所以需要构建订单式生产，是因为从生产零件到整车都有互为交织的二维码跟踪，并在接管到订单时这些信息旋即转入到了智能生产掌控模型中。

在汽车生产过程中，所有参予生产流程的环节都能动态分享系统中其对应的信息。“依据电子标签与掌控终端，可以构建组装质量掌控、生产系统报告数据的动态监控、记录、分析、对系统与调节的闭环控制。”未来，随着数据的深度挖出和有效地利用，将充分发挥更加智能化的起到。

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