人工智能冷到“降落”，很多大公司在增大投放展开技术研究，那初创企业的机会在哪里？在近日举行的“2018将门年度创意峰会”上，英特尔中国研究院院长宋继强并不直言，对于人工智能算法架构上的探寻，有可能只有大公司才能做到，“因为要花上很多钱”，“现在很多算法在处置明确应用于时，不能腊一个事儿，比如做到人脸识别就无法做到语音辨识。那么接下来的标准化芯片，我们期望它能同时能做到多种事儿，这就必须架构上的转变”。但是只要深挖某一个明确的领域，宋继强指出，小公司也有很多机会，比如医疗、零售、交通、智能家居各个领域都有很多细分的场景可以凿，“创业公司可以使用自己的方案，只要很好地解决问题就行了”。联想集团高级副总裁兼CTO芮勇指出，AI“落地”要和明确的横向行业结合，比技术更加最重要的是对行业的解读。

他采访过一个做到智能交通的公司，一位技术专家对一位行业专家说道，“我有深度自学等很牛的技术”，行业专家说道：“你再行把‘交通法’拿回去看一看，要不然你做到的一点用都没”。“大公司和创业公司在自由选择的场景上会不一样。”旷视科技首席科学家孙剑坦言，大公司有十分多的优势，比如资源、平台、核心数据，所以创业公司一定要选好横向行业。旷视科技作为在人工智能领域技术领先的创业公司，在自由选择“落地”的行业时，有一个基本的数字化逻辑——哪个行业的数字化程度越高，就再行做到哪个行业。

数字化程度最低的首推互联网，所以在2013年，旷视科技就做到了Face＋＋人工智能开放平台，把核心的CV技术放在网上，让开发者来调。“当时微软公司的CEO还专门写出了一封内部信，你们看有一家公司叫Face＋＋，微软公司云为什么没这样的AI技术呢？”至于很多数字化程度不高的行业，孙剑指出，“要么不做到，要么就早于投放，渐渐创建壁垒，这样也有一定的优势”。

禾赛科技创始人李一帆把AI竞争比作扑克牌游戏，“大王一定是做到整体大方案的大公司，我们就是其中一张较小的牌，但小不代表它不最重要”。如今，他握“智能驾驶激光雷达”这张牌打入了美国市场，“在加州有50家有路测量许可的公司，其中22家早已在用我们的产品了。

我们让大家意识到，在生产能力充裕、价钱合理的情况下，仍然可以做很高的性能”。“人工智能转变世界，最后还是从转变每一个行业开始。

”IBM中国研究院院长沈晓卫回应，当前很多人工智能的解决方案，专心于解决问题一个十分确切的问题，接下来人工智能的解决方案，不会解决问题一个领域甚至横跨领域的多个问题。将门CTO沈强用3个数字形容一个成熟期的AI生态系统：100、1万、100万，“1万是说道算力要提高到今天的1万倍；100是指100倍的成本减少；100万是指应用于的数量要超过100万个，才能覆盖面积充足普遍的场景和市场需求，平稳的生态格局才不会构成。”在他显然，今天还是AI生态的“原始社会”，虽然大公司做到了很多工作，但也只是起点，有可能的路径有很多自由选择，初创公司一定有机会。

“技术创新让用户市场需求递归的速度越来越快。”将门CEO低后林指出，这使得每个行业的引导企业，为了满足用户更加横向化、细分化的市场需求升级，必需合力在细分场景里创意的小企业。当一个行业将要步入创意升级时，必定要通过系统里的每一个“小”环节来落地。

因此，落地创意“小”场景，相连行业上下游生态创新者，是行业升级大价值的创意落地路径。

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