近日，德勤中国公布《中国人工智能产业白皮书》报告（以下全称《白皮书》），对人工智能在中国发展情况及在商业领域的应用于做出深度解析，并融合国内人工智能产业发展区域及定位，为以人工智能为主题的产业园发展明确提出建设性意见。《白皮书》中认为，人工智能早已被更加多的国家政府和企业推崇，其在经济和战略上的重要性愈发突显，开始争相从国家战略和商业活动上投身于人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的快速增长。

据推算出，在2020年，世界人工智能市场将超过6800亿元人民币，2015到2020年间，填充年均增长率约26.2%；在中国，人工智能市场规模将超过710亿元人民币，填充年均增长率为44.5%。近年来中国人工智能产业发展很快，自2015年起，中国人工智能市场规模大幅上升，累计2017年中国人工智能市场规模已超过了216.9亿元人民币，同比快速增长52.8%。

一组组反应人工智能在中国增势尚之信的数据，也无法掩饰中国人工智能诸多关键环节领先于人的事实，比如硬件环节，中国半导体产品国际市场占有率仅有为4%，近领先于美国占到比全球50%的能力。中国半导体主要依赖进口，进口量早已多达室友沦为进口金额仅次于的产品，并且短时间内倚赖进口的现状无法转变。除了半导体产品国际占有率领先于美国，在其他多项人工智能指标上，美国也领先于中国，比如FPGA芯片制造商融资、人工智能专家、人工智能公司、人工智能公司所获得投资等等。

图片源于：德勤中国就目前而言，人工智能的发展必须充足的驱动力，德勤在《白皮书》中认为计算力提高、顶层设计、资本反对、用户市场需求已沦为当前阶段人工智能发展的核心驱动力。运算力在过去5—10年，人工智能技术以求商业化主要归功于芯片处置能力提高、云服务普及以及硬件价格下降的分段使得计算力大幅度提高。虽然人工智能早已有数十年的历史，但是两个新元素增进了人工智能的广泛应用：海量训练数据以及GPU（GraphicsProcessingUnits）所获取的强劲而高效的并行计算。

用GPU来训练深度神经网络，所用于的训练集更大，所花费的时间大幅度延长，闲置的数据中心基础设施更加较少。GPU还被用作运营机器学习训练模型，以便在云端展开分类和预测，从而在花费功率更加较低、闲置基础设施较少的情况下需要反对远比从前更大的数据量和吞吐量。

与全然用于CPU（CentralProcessingUnits）的作法比起，GPU具备数以千计的计算出来核心、可实现10—100倍应用于吞吐量。人工智能芯片价格下降而尺寸增大。预计2020年，全球的芯片价格将比2014年上升70%左右。

数据处理的费用上升。随着大数据技术的大大提高，人工智能赖以自学的标记数据取得成本上升，同时对数据的处理速度大幅度提高。

宽带的效率提高。物联网和电信技术的持续递归为人工智能技术的发展获取了基础设施。2020年，终端物联网的设备将减少至500亿台。

代表电信发展里程的5G的发展将为人工智能的发展获取最慢1Gbps的信息传输速度。高效人工智能技术的广泛应用。

近年来，中国在语音辨识和图片辨识等人工智能技术层的应用于获得了突飞猛进的发展。顶层设计随着人工智能对社会和经济的影响日益突显，各国政府也先后实施对人工智能发展政策，并将其下降到国家战略的高度。

截至目前，还包括美国、中国和欧盟在内的多国和地区施行了国家层面的人工智能发展政策。在中国，政府于是以通过多种形式反对人工智能的发展。中国构成了科学技术部、国家发改委、中央网信筹办、工信部、中国工程院等多个部门参予的人工智能牵头前进机制。

从2015年开始先后公布多则反对人工智能发展的政策，为人工智能技术发展和落地获取大量的项目发展基金，并且对人工智能人才的引进和企业创意获取反对。这些政策给行业发展获取扎实的政策导向的同时，也给资本市场和行业利益相关者收到来大力信号。在推展市场应用于方面，中国政府身体力行，必要订购国内人工智能技术应用于的涉及产品，先后落地多个智慧城市、智慧政务等项目。

资本反对新创建的人工智能公司正在较慢发展壮大人工智能市场规模，并且持续更有资本入场。自2013年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈圆形下跌趋势。

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