科学研究指出，人类从外界提供的信息有80%左右来自视觉，出于先天性对视觉的倚赖，人类一次又一次在视频监控领域获得突破，从上世纪90年代初的仿真视频监控到后来的数字网络化监控，视频技术的更新换代为人类展现出了一个全新的世界。在社会经济高速发展的今天，呈圆形爆炸式快速增长的互联网数据费伊大数据和云计算等信息技术，给某种程度海量快速增长的视频信息带给新的曙光，智能分析产品开始转入人们的视线。随着中国第一个智能视频分析方面的国家标准GB/T30147-2013《安防监控视频动态智能分析设备技术拒绝》实行，近几年智能监控视频分析技术飞速发展，在智能建筑行业获得广泛应用。

一、智能分析的类别智能视频分析技术(VideoAnalytics)牵涉到图像处理、追踪技术、模式识别、人工智能、数字信号处理(DSP)等多个领域。主要的智能分析产品集中于在前端和后端两大类。前端智能是将一些视频分析算法重制到摄像机中，在摄像机中构建对动态视频的分析和检查，如金三立车牌辨识摄像机通过移动探测、视频启动时可对往来车辆展开辨识，车辆捕捉亲率≥99%。后末端智能是指前端摄像机只负责管理收集视频信息，将码流传送到后端服务器进行分析。

由于智能分析必须展开大量计算出来，全部由后末端展开压力较小也有利于实时处理，因此近几年视频监控系统的智能分析模式渐渐由后末端智能向前改置摄像机智能模式迈向。目前，智能分析主要由以下几个类别：临床类智能分析这类智能分析主要是针对视频图像经常出现的雪花、滚屏、模糊不清、偏色、增益流失、云台失控、画面失效等少见的摄像头故障、视频信号阻碍、视频质量上升展开精确分析、辨别和报警。辨识类智能分析这类智能分析主要偏向对静态场景的分析处置，通过图像识别、图像核对及模式匹配等核心技术，构建对人、车、物等涉及特征信息的萃取与分析，如车牌辨识、人脸识别、车身颜色辨识、车型辨识等。

车牌辨识普遍应用于交通流量检测、掌控、诱导、分流;机场、港口、小区等出入口车辆管理;违停、闯红灯、违规行经、交通肇事等违章或违法车辆的监控;高速公路、桥梁、隧道的ETC、不行驶自动收费的停车场安全性防盗管理、统计资料各种车型的上下班时间等。不道德类智能分析这类智能分析侧重于对动态场景的分析处置，如车辆顺行及涉及交通违章检测、防区侵略检测、围墙翻过检测、绊线穿过检测、物品偷窃检测、物品遗留、占到道经营检测、轨迹跟踪、人群挤满度检测以及客流统计资料等。二、智能分析在智能建筑行业的应用于社区安防监控产品为了更佳的维护财产及小区的安全性,根据小区用户实际的监控必须，一般都会在小区主要出入口、小区广场、电梯轿厢、周边、大门、住宅、仓库、机房、停车场等重点部位加装摄像机。

对有所不同场所侵略情况发售的防止产品层出不穷，由于小区监控点位较多，这里就不一一描述，下面主要针对围墙、出入口、车库等进出频密的点位展开讲解。围墙警戒此类产品多以周界警戒及侵略检测居多，当监测区域经常出现越线、伴线等情况，摄像机将自动请示环境情况。如周界侵略报警同步电视墙，当前末端智能分析摄像机监测到有人翻过围墙，摄像机自动将报警信息上载至视频管理平台，同时在监控中心电视墙上不会根据这一动作展开同步，展现出动态视频，管理员可根据图像内容辨别动态情况采取相应措施。

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