ARM在2017台北国际电脑展览前夕宣告发售基于ARMDynamIQ技术的全新处理器，还包括ARMCortex-A75处理器、ARMCortex-A55处理器和ARMMali-G72图形处理器，目的更进一步加快提高人工智能体验。人工智能为我们的日常生活带给便利和转变，同时每天都有人工智能创意的概念产生或获得检验。

然而，拷贝人脑的自学和决策能力造就必须大量云端计算能力的算法。如果我们期望那些需要转变生活的人工智能无处不在并且更加切合用户，以构建动态推理小说和更加安全性的隐私，那么以云为中心的方法从长年看并非最理想的解决方案。

事实上，我们将要发布的一项调查数据表明，85%的全球消费者对人工智能技术的安全性回应忧虑，这也具体指出，必须更好地在设备末端展开个人信息的处置和存储，从而创建人们对人工智能隐私的更加强劲信心。ARM副总裁暨计算出来产品事业部总经理NandanNayampally回应：“考虑到ARM技术已被全球70%的人口所用于，构建安全性的、无处不在的人工智能早已沦为ARM的基础指导性设计原则。某种程度，ARM也有责任为人工智能和其他类人计算出来（human-likecompute）体验新的定义计算出来架构。

为此，我们必须彰显从网络节点到云端的计算出来以更加较慢、更加高效和更加安全性的分布式智能（DistributedIntelligence）。”今年3月发售的ARMDynamIQ技术就是指芯片到云部署智能的首个里程碑，而今天发售首批基于DynamIQ技术的ARMCortex-A75和Cortex-A55处理器则是又一个最重要里程碑。两款处理器都还包括有：1.针对人工智能性能任务并基于DynamIQ技术的专用指令，助力ARM在未来3-5年构建人工智能运算性能50倍的提高2.使用DynamIQbig.LITTLE技术，在单一计算出来集群上构建更加强劲的多核功能和灵活性3.作为数以亿计的设备的安全性基础，ARMTrustZone技术在终端设备中为SoC获取安全性防卫4.彰显高级驾驶员辅助系统（ADAS）和无人驾驶更加出众的功能安全性性能为了针对分布式智能和设备末端机器学习而对系统级芯片（SoC）展开更进一步的优化，全球出货量第一的ARMMaliGPU系列今天也公布了近期的高端产品Mali-G72图形处理器。

该处理器基于Bifrost架构，专为新一代拒绝苛刻的应用于而设计，诸如在设备末端运营的机器学习，以及高保真移动游戏和移动虚拟现实。Cortex-A75：构建单线程性能突破在不壮烈牺牲ARM在业界独树一帜的能效优势的情况下，Cortex-A75需要大幅度提高单线程性能。Cortex-A75需要构建高达50%的性能提高以及更加强劲的多核功能，协助我们的合作伙伴在智能手机的功耗水平下符合笔记本电脑、网络和服务器等高性能应用于的市场需求。

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